画像はドットの集まりであるという説明をしましたが、更に画像には深度というものがあります。このドット深度というのは、カラー情報の量を決定するもので、１ドット毎に保有する情報の量（単位はビット）のことをいいます。
   ドット深度が１というのは、１ドットの深度を１ビットで表すということであり、１ビットでは１（ＯＮ）と０（ＯＦＦ）即ち２つの色を表すことができます。これが、一般にモノクロ２階調と呼ばれるものです。
   ドット深度が８というのは、２の８乗、即ち２５６色の色を表すことができます。この色のことをインデックスカラーと呼んでいます。又、白黒の濃淡を深度８で表現したものをグレースケールと呼んでいます。
   後述しますが、画像でＧＩＦ形式といわれているものがこのドット深度になります。
   ドット深度が２４というのは、２の２４乗、即ち１６７０万色の色を表すことができます。この色のことをＲＧＢカラー或いはフルカラーと呼んでいます。
   ついでに、ＲＧＢカラーについてもう少し詳しく説明をしておきます。コンピュータで色を表す時に使用される基本色がＲ（赤）Ｇ（緑）Ｂ（青）といわれるもので、いわゆる光の３原色といわれるものです。このＲＧＢのそれぞれが８ビット×３＝２４ビットで構成され、これらの３色の混合割合を変化させることで256×256×256＝約1677万色を表すことができます。ちなみにＲＧＢが１６進数でＦＦＦＦＦＦの時が白で００００００の時が黒となります。
   下記に各深度での画像の取り込み例を挙げておきました。各画像のサイズはすべてＢＭＰ形式で保存し測定した大きさです。（画像の種類の項で詳細は述べますが、下記の例を見ても分かるようにインデックスカラーとＲＧＢカラーは、画面上ではほとんど違いが分かりません。しかし、画像サイズは１７：４８とかなり異なります。従って画像の性格によってうまく使い分けると記憶容量にかなりの差が出ます。これに先ほどの画像の解像度を組合わせると更に記憶容量に差が出てきます）